Jeff Hawkins: Thousand Brains Theory of Intelligence
Jeff Hawkins 是 2002 年 Redwood 理论神经科学中心和 2005 年 Numenta 的创始人。在他 2004 年出版的《论智能》一书中，以及在他之前和之后的研究中，他和他的团队致力于对大脑皮层进行逆向工程，并提出受人类大脑启发的人工智能架构、方法和想法。这些想法包括 2004 年的分层时间记忆 (HTM) 和 2017 年的千脑智能理论。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中
Rosalind Picard: Affective Computing, Emotion, Privacy, and Health
罗莎琳德·皮卡德是麻省理工学院的教授、麻省理工学院媒体实验室情感计算研究小组主任，也是两家公司 Affectiva 和 Empatica 的联合创始人。二十多年前，她以同名书籍开创了情感计算领域。这本书描述了情感在人工智能和自然智能中的重要性，以及情感交流对人与人之间关系以及人机交互的重要作用。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
Gavin Miller 是 Adobe Research 的负责人。30 多年来，Adobe 一直致力于通过 Photoshop、Illustrator、Premiere、After Effects、InDesign、Audition 等处理图像、视频和音频的软件，为所有从事数字媒体工作的艺术家、设计师和创意人才提供支持。Adobe Research 致力于定义这些产品的未来发展，让创意人员的生活更轻松，自动执行繁琐的任务，并让他们有更多时间在创意空间而不是像素空间中工作。这是过去十年的尖端深度学习方法比其他任何应用程序都更能发光的地方。Gavin 是技术与创造力相结合的化身。在 Ado
Rajat Monga 是 Google 的工程总监，领导 TensorFlow 团队。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
Chris Lattner: Compilers, LLVM, Swift, TPU, and ML Accelerators
Chris Lattner 是 Google 的高级总监，负责多个项目，包括 CPU、GPU、TensorFlow 的 TPU 加速器、TensorFlow 的 Swift，以及幕后进行的各种机器学习编译器魔法。他是世界上编译器技术的顶级专家之一，这意味着他深刻理解硬件和软件如何结合在一起创建高效代码的复杂性。他创建了 LLVM 编译器基础架构项目和 CLang 编译器。他领导了 Apple 的主要工程工作，包括创建 Swift 编程语言。他还曾在特斯拉短暂担任自动驾驶软件副总裁，当时特斯拉从头开始为自动驾驶仪构建内部软件基础架构。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://le
Oriol Vinyals: DeepMind AlphaStar, StarCraft, Language, and Sequences
Oriol Vinyals 是 Google DeepMind 的高级研究科学家。在此之前，他曾在 Google Brain 和伯克利任职。他的研究已被引用超过 39,000 次。他是深度学习领域最聪明、最具影响力的人物之一。他推动了人工智能领域一些最重要的论文和想法，包括序列到序列学习、音频生成、图像字幕、神经机器翻译和强化学习。他是 AlphaStar 项目的联合负责人（与 David Silver 一起），该项目创建了一个在星际争霸游戏中击败顶级专业人士的代理。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、Linked
Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs)
Ian Goodfellow 是流行深度学习教科书（简称为“深度学习”）的作者。他创造了生成对抗网络 (GAN) 一词，并凭借他在 2014 年的论文推动了 GAN 研究的惊人增长。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
埃隆·马斯克是特斯拉、SpaceX、Neuralink 的首席执行官，也是其他几家公司的联合创始人。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
Greg Brockman 是 OpenAI 的联合创始人兼首席技术官，OpenAI 是一个研究机构，致力于开发人工智能方面的理念，最终带来安全友好的通用人工智能，造福人类并赋予人类力量。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
Eric Weinstein: Revolutionary Ideas in Science, Math, and Society
Eric Weinstein 是数学家、经济学家、物理学家，也是 Thiel Capital 的董事总经理。他创建了“知识分子暗网”，这是一个由公共知识分子组成的松散团体，其中包括 Sam Harris、Jordan Peterson、Steven Pinker、Joe Rogan、Michael Shermer 和其他一些人。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其
Leslie Kaelbling: Reinforcement Learning, Planning, and Robotics
Leslie Kaelbling 是麻省理工学院的机器人专家和教授。她因在强化学习、规划、机器人导航和 AI 的其他几个主题方面的工作而受到认可。她获得了 IJCAI 计算机与思想奖，并担任着名的《机器学习研究杂志》的主编。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
Kyle Vogt 是 Cruise Automation 的总裁兼首席技术官，他领导着一项努力，试图解决我们这个时代最大的机器人挑战之一：车辆自动驾驶。他是两家成功公司（Cruise 和 Twitch）的联合创始人，这两家公司均以 10 亿美元的价格被收购。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
Tomaso Poggio: Brains, Minds, and Machines
Tomaso Poggio 是麻省理工学院的教授，也是大脑、思维和机器中心的主任。他的工作被引用超过 100,000 次，对我们理解智能的本质产生了深远的影响，无论是在生物神经网络中还是在人工智能中。他曾担任许多具有高度影响力的人工智能研究人员和企业家的顾问，包括 DeepMind 的 Demis Hassabis、MobileEye 的 Amnon Shashua 和艾伦脑科学研究所的 Christof Koch。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Face
Tuomas Sandholm: Poker and Game Theory
Tuomas Sandholm 是 CMU 的教授，也是 Libratus 的共同创始人，Libratus 是第一个在单挑无限注德州扑克游戏中击败顶级人类玩家的人工智能系统。他发表了 450 多篇关于博弈论和机器学习的论文，包括 2017 年 NIPS / NeurIPS 的最佳论文。他的研究和公司对现实世界产生了深远的影响，特别是因为他和他的团队不仅提出了新的想法，还建立了系统来证明这些想法在现实世界中是可行的。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Faceb
Juergen Schmidhuber: Godel Machines, Meta-Learning, and LSTMs
Juergen Schmidhuber 是长短期记忆网络 (LSTM) 的共同创造者，该网络如今已在数十亿台设备中用于语音识别、翻译等。30 多年来，他提出了许多有趣的、开箱即用的人工智能想法，包括创造力的正式理论。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
Pieter Abbeel: Deep Reinforcement Learning
Pieter Abbeel 是加州大学伯克利分校的教授，伯克利机器人学习实验室主任，也是世界顶尖研究人员之一，致力于研究如何让机器人理解并与周围世界互动，尤其是通过模仿和深度强化学习。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
Stuart Russell: Long-Term Future of AI
Stuart Russell 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，也是向我和数百万其他人介绍人工智能的书籍《人工智能：一种现代方法》的合著者。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 于 2001 年至 2011 年担任谷歌首席执行官，并于 2011 年至 2017 年担任谷歌执行董事长，带领公司度过了一段令人难以置信的增长时期，并推出了一系列改变世界的创新。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
